文 / 彭建文
你是不是經常得從各種資訊中抽絲剝繭，找出造成問題的主因？運用AIG法將資訊「量化成數字」進行客觀分析，輕鬆幫你解決問題。
當你一拿到問題時，你的第一步是什麼？馬上著手解決問題？還是好好思考一下，這是不是問題？
平日不管是在企業內訓或者是方法論輔導，這麼多年下來，深深的發現一件事：原來「確認是不是問題」是大家一致的痛！
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分辨「是不是問題」沒想像中的簡單
有非常多的人在問題分析與解決的第一關就有很有問題，因為分辨「是不是問題」沒想像中的簡單，大家都已經習慣看到問題就急著想要解決。
比如學員A說機器不穩定是問題，那麼我就會問，為什麼機器不穩定是問題？學員A接著會說因為是機器老舊，學員B則說是因為機器有問題。
這個時候我會再問學員，這些答案是不是大家已經在探討原因了？大家的答案跳太快了，我只是想回到問題的原點，為什麼機器不穩定是問題？
當我講完突然教室一片安靜，然後有些學員才慢慢的討論：對喔…為什麼機器不穩定是問題？
另外一個例子，是某企業同仁曾經提出的問題，他說，目前公司人才短缺是問題。
這個時候我問全班學員，你覺得這是問題嗎？有些人認為是問題，有些人則不這麼認為，認為這是問題的稀稀落落，只有少數幾位。怎麼會這樣？
明明是同一間公司，竟然對同樣的問題有如此大的認知差異。
我請學員們重新檢視這個問題，運用以下兩個方式再看一次：
1、目標是什麼？現況是什麼？儘量有量化的數字。
2、整組討論後有一共識。
各組討論後，各自提出他們的討論如下：
第一組的答案：2018 年人員編製 18 人，現況 9 人。
第二組的答案：目前編制約為滿編的70%，目標是滿編。
經過這些討論後，我再重新問一次：對公司而言，人才短缺是不是問題？竟然100%都一致認同是問題了。
為什麼經過以上的分析後，一開始認為是問題的只有少數幾位，重新分析確認後，就有100%都一致認同這是問題呢？
這之間的關鍵，就是大家沒有量化的數字來分析，都用主觀的意識或經驗來判斷，這是非常危險的，也是一般職場人士常犯的錯誤。
學習AIG法就可以馬上分辨出是不是問題
那麼何謂問題呢？「現況(actual)」與「目標或理想狀態(ideal)」的差距(gap)，就是問題所在。
接下來我來舉個例子，例如採購作業時間太長，那我們就用AIG法，現況一次兩個小時，目標一次1小時，他的差距是1小時，所以採購作業時間太長就是一個問題。
因此未來如果你們在工作上常常聽到，例如：能力不足、開會沒有效率等等，記住一定要讓他有量化的數字，然後用AIG法來看出他有沒有落差。
因此AIG法的精神是量化的數字，另外「AIG法」有四個原則重點，如圖所示。
1.現況描述要盡量全面
2.目標高低決定問題多寡
3.問題要達成共識
4.目標設定要合理
所以任何一個問題，只要運用以上的四個原則，要辨識這是不是問題，就變得相對簡單許多；一旦確認是問題，接著做問題分析與原因探討才有意義，時間才不會白白浪費，還可以讓你的工作很有成就感。
所以請大家想想，重新盤點一下你在工作上處理的問題，真的是問題嗎？
【本篇文章作者介紹】
本篇文章授權於商業週刊發表：
→ 同公司卻對「是不是問題」沒共識…在台積電超過十年的主管會這樣做
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