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彭建文觀點:大數據時代的商業模式與創新思維,論資料分析重要性

本文探討大數據時代的商業模式與創新思維,強調資料分析在其中的重要性,幫助企業制定更有效的商業策略和提高競爭力。

作者 / 彭建文

過去曾經有數據分析,那與進入大數據時代相比有何不同呢?許多人都會有類似的疑問。不過,你必須注意到這些統計數據:現在每秒鐘新發送的電子郵件多達二百九十萬封,每分鐘YouTube用戶上傳的影片長達一百小時。

這告訴我們一件事:九十二%的數據是在這兩年內創建的。換句話說,隨著每一秒鐘的流逝,等待被挖掘、被分析的數據正排山倒海地湧現。

如果還是使用過去的工具,可能需要花上好幾年才能找到可用的數據。然而,現在情況不同了,你必須更有效率地使用軟體和工具,來整合、挖掘和探索更多有利的數據。

《大數據》一書作者麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)指出,在巨量資料時代,為了保持競爭力,國家和企業必須建立巨量資料導向的經濟發展模式,這是重要關鍵。然而,要發展巨量資料,首先必須培養擁有巨量資料思維的人才。

大數據下的「巨量資料腦袋」

荀伯格於6月11日應國內媒體邀請來台演講,他指出全球各地的巨量資料已經改變了不少產業面貌。以荷蘭一家手機公司為例,該公司原本只是在境內擁有許多基地台,用於手機訊號傳送。但他們發現,基地台訊號傳輸情況會隨著天氣狀況而改變,是極有價值的即時氣象資訊,最終開始靠出售資訊賺錢,徹底轉變獲利模式。

在商業、教育、市政、商業、資料、資訊科技等各種領域,都有潛藏著不少巨量資料創新加值應用的潛力,這帶來新商機和新挑戰。但他強調,首要之務是先培養擁有巨量資料思維的人才,否則只是空有科技卻不知如何應用。

麥爾荀伯格分析,大數據有三大特點:巨量、雜亂、以及相關性至上。首先,「巨量」是因為資料蒐集由類比走向數位,加上儲存分析資料技術日益精進,數據及呈現爆炸性成長。他表示,人類歷史就是不斷探索、試圖瞭解自己的世界,但過去蒐集資料必須耗費大量時間金錢,以致效益有限,在現在新的大數據時代,即帶來理解世界的嶄新方式。

他舉例表示,過去美國疾病管制局用傳統的模式預測流感的發生,然而速度非常緩慢,根本趕不上防制的時效。Google利用它每年50億筆的搜尋資料,從過去15年的資料中篩選、比對流感資料,成功建立一個準確度高的預測模型,可以針對流感做即時的預測與推算。

在荀伯格看來,大數據將會對人類產生巨大影響,不僅改變商業經營模式,也將對社會、政治甚至個人生活產生深遠影響。因此,他呼籲各界應該共同來面對這個挑戰,不斷地進行實驗和創新,不斷地探索和尋找更多的應用場景,以發揮大數據的最大價值。

值得注意的是,荀伯格也強調了大數據的挑戰和風險。大數據潛藏著巨大的隱私風險,如果不加以控制和保護,可能會對個人隱私和權利造成威脅。因此,他提出了一些保護隱私的方法,例如加密、匿名化等等。

總之,荀伯格的演講提醒我們,大數據已經改變了世界,而我們必須要有一個全新的思維方式和技能,才能夠有效地應對這個挑戰,並從中獲得商機和收益。

大數據創造商業價值的案例

透過資料採集和建模技術,Farecast網站預測未來七天的機票走勢,幫助消費者找到最便宜的機票。

在日本,一家汽車公司透過收集臀部資料,成功開發汽車防盜技術。在美國,超市Target運用大數據分析消費者購物資訊,成功提前一個月預測到一位少女懷孕的消息,並將相關商品的推銷廣告精準地傳遞給她。

中國海爾集團透過大數據分析,開始從下而上地制定策略,優先考慮客戶需求,並根據需求擬定解決方案,改變企業營運模式。這些案例均充分展示了大數據對商業和社會的巨大影響,對企業和個人都提出了新的挑戰和機遇。

除此之外,大數據還有著更廣泛的應用。例如,醫療領域可以利用大數據分析患者的病歷、病情和治療效果,幫助醫生提高診斷準確性和治療效果。政府機構可以利用大數據分析人口統計資料、經濟數據等,制定更好的政策和規劃城市建設。在環保領域,大數據可以幫助監測空氣和水質,預測天氣和自然災害,從而提高環境保護的效率和精度。

然而,要充分發揮大數據的應用價值,仍需面對一些挑戰。例如,如何處理和保護海量的數據,防止數據泄露和隱私侵犯;如何建立有效的數據模型和演算法,確保預測的精度和可信度;以及如何讓更多的人學會運用大數據,這需要更多的教育和培訓。

總之,大數據已經成為當今社會的一股強大力量,並且在各個領域產生了革命性的影響。對企業和個人來說,學會運用大數據將是繼續成長和發展的關鍵。

巨量資料帶來的轉型與創新

NEC整合多項科技,發展出可連續進行資料蒐集、加工、累積以及分析的巨量資料平台,並以此平台為基礎,提供多種解決方案,協助企業降低營運成本與創新應用服務模式。

零售業也成功運用巨量資料分析,例如日本便利商店羅森導入巨量資料分析科技,提升對顧客意見的即時回覆速度,並且調整店內的行銷活動策略,估計可為該公司帶來5年內60%的成長幅度。

另外,迪士尼電影利用巨量資料分析,發現天氣不好時電影票的銷售量會下降,因此制定出折扣活動以提升業績。

巨量資料分析已成為企業轉型與創新的重要利器,幫助企業找到新商機與服務模式。

大數據分析帶來的效益及轉變

國內某IC晶圓製造業者透過廣泛蒐集生產過程中的資料,利用大數據分析技術,找出影響產品良率的因素,並提前因應製程問題,進而提高製程良率和生產效率。

大數據分析幫助製造商從原本的放大鏡式找問題轉變為用顯微鏡觀察細節,透過數據找出缺失,讓製程良率更好。

此外,在任何領域中,從顧客行為分析出正確商業決策才是關鍵。在大量的訊息中掌握關鍵,將能取得解決問題的先機。

本篇文章作者

彭建文

專欄作家、暢銷書作者及品碩創新執行長,前台積電營運效率部門主管。帶領認同台積電DNA的講師群,以「國際PJ法™」陪伴企業組織變革。