主持人 / 彭建文
這幾年半導體業很非常夯,工程師職缺很多,多數人對「進台積電」有一個清晰的想像,就是待遇好、壓力大、工時可能偏長。本集彭建文老師會和大家介紹幾種台積電工程師的工作內容。
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本集章節
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重點導讀
04:47 ✨ 生產製造工程師
生產管理:計算產能、標準工時、需求預測與派工。
過去在生產管理部門每天都會開早會,一天差不多開三次會!
製造管理:把產品或晶片做出來,主要負責監督、改善與製造整合,讓產品順利出貨(需要立即反應),也經常和生產線的作業員一起開會。
07:16 ✨ 智慧製造工程師
將AI技術代入到製造流程中,利用大數據,找出瓶頸機台、提升生產製造的流程,應用機器學習提升機台效率,達成生產排程的最佳化以及晶圓產出極大化。
08:45 ✨ 製程工程師
導入新製程,進行檢測與監控分析,確保新產品穩定生產、監控並提升產品良率;日常定期檢測製程設備、重點參數並持續優化製程、驗收新機台與設備,評估風險。
10:10 ✨ 品質管理工程師
從事品管相關類別的工程師,主要在於使用儀器或管理技術檢驗、改善產品品質以達標準、建立品質管理系統、提升同仁的品質管理能力,這樣的職位在生涯規劃上比較不受產業的限制,也是好入門的職位。
11:43 ✨ 研發工程師
研究與發展產品。根據市場的產品需求,進行產品的初始設計,從產品的功能、特性、優缺點、原物料、功用原理等進行篩選,最終形成可用的產品。
跟專業掛勾,須經常閱讀最新研究與期刊,專案會 與時間賽跑。
13:36 ✨ 資訊工程師
資訊設計,包含電腦軟體的程式設計、修改、安裝及維修。
很多工作會跟公司內部的資訊掛勾,內部的系統也是由IT工程師負責銜接。
16:36 ✨ 設備工程師
經常到廟裡拜拜,拜乖乖!祈求設備不要出問題。
維護機台各式狀況,機台維護與提升產品良率,經常與設備供應商聯繫。
包含定期保養、零件更換、參數調整與執行程式優化等。
18:33 ✨ AI工程師
又稱人工智慧工程師,現在許多科技業與工廠都在升級成工業化4.0,其中一項就是機器要去做學習,讓機器學習統計與作業研究等技術,分析內外部客戶資料,提供合適的解決方案。
研究與開發人工智慧的演算法,比如說如何讓機器自己學習、如何讓機器收集更多資料、如何讓機器與機器之間互相連結、如何讓機器在故障時能自動呼叫工程師進行維修。
參與智慧製造、智慧醫療、智慧生活、智慧企業等產業轉型專案。
21:30 ✨ 年後想轉職到台積電?
建文老師提供兩個建議:
1. 先進去再說,等待內轉輪調機會
2. 鎖定幾個工作內容,把握時間投履歷
【節目製作團隊】
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